Medical Oncology
Our research group investigates the epigenetic regulators of cancer initiation and progression, including non-coding RNAs (ncRNAs) and DNA methylation, in solid tumors — with a particular focus on non-small cell lung cancer (NSCLC) and head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC).
We study the expression of ncRNA biomarkers in blood and tumor tissue to advance early cancer detection (screening), identify predictive biomarkers for treatment response, and monitor disease progression during therapy (surveillance).
We also work to functionally characterize and validate the molecular mechanisms underlying newly discovered epigenetic markers, such as ncRNAs, with the goal of developing novel therapeutic strategies for cancer treatment.
In addition, we investigate DNA methylation changes across patient cohorts to identify subgroups at higher risk of cancer relapse. Insights from this work may in the future help guide treatment decisions — directing high-risk patients toward more intensive therapy, while sparing lower-risk patients from unnecessary treatment burden.
Unsere Forschungsgruppe untersucht epigenetische Regulatoren der Krebsentstehung und -entwicklung, einschliesslich nicht-kodierender RNA (ncRNAs) und DNA-Methylierung, in soliden Tumoren – mit einem Fokus auf nicht-kleinzellige Lungenkarzinome (NSCLC) und Kopf-Hals-Tumoren (HNSCC).
Wir konzentrieren uns dabei auf die Expression von ncRNA-Biomarkern in der Blutzirkulation und im Tumorgewebe. Diese Erkenntnisse nutzen wir, um Krebserkrankungen frühzeitig zu diagnostizieren (Screening), prädiktive Marker für die Krebsbehandlung zu identifizieren und das Therapieansprechen zu überwachen (Surveillance).
Darüber hinaus charakterisieren und validieren wir die molekularen Mechanismen neu entdeckter epigenetischer Marker, wie z. B. ncRNAs, mit dem Ziel, neue therapeutische Ansätze in der Krebsbehandlung zu entwickeln.
Als weiteres Forschungsgebiet untersuchen wir epigenetische Veränderungen (DNA-Methylierung) in verschiedenen Patientengruppen, um Subgruppen mit einem erhöhten Risiko für einen Rückfall ihrer Krebserkrankung zu identifizieren. Diese Erkenntnisse könnten künftig dazu beitragen, bestimmte Patientengruppen gezielt einer intensiveren oder weniger belastenden Behandlung zuzuführen.
